Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III

Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III - Opis

Pakiet samoobsługowych narzędzi analitycznych Microsoft Power BI zdobył uznanie najlepszych analityków danych. Ułatwia on nie tylko pozyskiwanie ze zbioru danych informacji niezbędnych do podejmowania decyzji biznesowych, ale także tworzenie przekonujących wizualizacji danych i narracji cyfrowych. Zapewnia też pełne wdrożenie zasad bezpieczeństwa danych.

Ta książka jest trzecim, zmienionym i zaktualizowanym, wydaniem znakomitego przewodnika dla analityków biznesowych, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Po przeczytaniu jej będziesz lepiej rozumiał, w jaki sposób w pełni wykorzystać potencjał Power BI do tworzenia efektywnych strategii business intelligence. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane oraz jak projektować modele danych. Zapoznasz się ze stylami wizualizacji danych oraz z technikami tworzenia narracji cyfrowych. Nauczysz się analizować relacje w modelu danych i tworzyć reguły w języku DAX. W tym wydaniu znajdziesz też nowy rozdział poświęcony przepływom danych, w którym oprócz podstaw omówiono takie zagadnienia, jak projektowanie efektywnych modeli danych i budowanie podstawowych pulpitów nawigacyjnych. Ciekawsze zagadnienia:

sposoby łączenia się z różnymi źródłami danych
edytor Power Query i skrypty w językach M i R
niestandardowe wizualizacje w raportach
bezpieczeństwo pulpitów nawigacyjnych
korzystanie z AI w przekształcaniu danych
serwer raportów Power BI Report Server

Power BI: poznaj siłę profesjonalnej analizy danych!
Spis treści: O (...) więcej autorach

O recenzentach

Przedmowa

ROZDZIAŁ 1. Rozwijanie umiejętności korzystania z danych z Power BI

Wyzwania organizacji o słabych umiejętnościach korzystania z danych
Rozwiązanie problemu słabych umiejętności korzystania z danych za pomocą strategii
Dlaczego Power BI
Przejście z Excela do Power BI
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 2. Łączenie się z danymi

Pierwsze kroki
Importowanie danych

Excel jako źródło danych
SQL Server jako źródło danych
Dataverse jako źródło danych
Sieć WWW jako źródło danych

DirectQuery

Ograniczenia

Modele złożone
Połączenie na żywo

Ograniczenia

Wybór metody połączenia się z danymi
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 3. Strategie przekształcania danych

Edytor Power Query
Podstawy przekształceń

Użyj pierwszego wiersza jako nagłówka
Usuwanie kolumn
Zmiana typów danych
Dodawanie kolumny z przykładów

Zaawansowane opcje przekształcania danych

Dodawanie kolumn warunkowych
Przekształcenie Fill Down (Wypełnij w dół)
Przekształcenie Unpivot (Anuluj przestawienie kolumn)
Scalanie zapytań
Dołączanie zapytań

Język programowania R

Instalacja i konfiguracja
Przekształcenie z wykorzystaniem skryptu R

Funkcja AI Insights

Ocenianie tonacji za pomocą funkcji Text Analytics (Analiza tekstu)

Język formuł M

Odkrywanie biblioteki M Query za pomocą funkcji #shared

Podsumowanie

ROZDZIAŁ 4. Budowanie modelu danych

Organizacja danych za pomocą schematu gwiazdy
Tworzenie relacji

Edytowanie relacji
Tworzenie nowej relacji

Praca z relacjami złożonymi

Relacje typu wiele-do-wielu
Tabele odgrywające role

Usprawnienia użyteczności modelu danych

Ukrywanie tabel i kolumn
Zmiana nazw tabel i kolumn
Podsumowanie domyślne
Jak wyświetlić jedną kolumnę, a posortować według innej
Kategoryzacja danych
Tworzenie hierarchii

Poprawa wydajności modelu danych

Wydajność zapytań
Wydajność przetwarzania

Podsumowanie

ROZDZIAŁ 5. Wykorzystanie języka DAX

Tworzenie kolumn obliczeniowych

Tworzenie kolumn obliczeniowych z użyciem funkcji łańcuchowych
Zastosowanie funkcji FORMAT w języku DAX
Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą IF()
Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą SWITCH()
Wykorzystanie istniejących relacji z użyciem funkcji nawigacyjnych

Tworzenie miar

Tworzenie podstawowych miar
Parametry opcjonalne
Przypisywanie miar
Foldery wyświetlania

Kontekst filtra

Zmiana kontekstu filtra za pomocą funkcji CALCULATE
Obliczanie procentu całości

Funkcje analizy czasowej

Tworzenie obliczeń sprzedaży YTD
Tworzenie obliczenia sprzedaży w poprzednim roku za pomocą funkcji CALCULATE()

Tabele odgrywające role w języku DAX
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 6. Wizualizacja danych

Podstawy tworzenia raportów
Tworzenie nowych wizualizacji
Filtrowanie wizualizacji i danych

Filtrowanie krzyżowe i wyróżnianie krzyżowe
Edytowanie interakcji
Fragmentator
Filtry raportu

Wizualizacja danych tabelarycznych

Tabela
Macierz

Wizualizacja danych według kategorii

Wykresy słupkowe i kolumnowe
Wykresy kołowe i pierścieniowe
Mapa drzewa
Wykres punktowy

Wizualizacja trendów

Wykresy liniowe i warstwowe
Wykresy kombi
Wykresy wstążkowe
Wykres kaskadowy
Wykres lejkowy

Wizualizacja kluczowych wskaźników wydajności (KPI)

Miernik
Kluczowy wskaźnik wydajności

Wizualizacja danych za pomocą kart

Karta
Karta z wieloma wierszami

Wizualizacja danych geograficznych

Mapa
Kartogram
Mapa kształtów
Mapy ArcGIS
Mapy Azure

Zaawansowane wizualizacje

Język naturalny z funkcją Q&A
Wizualizacje analityczne
Niestandardowe wizualizacje w Power BI

Wskazówki i triki dotyczące wizualizacji danych

Zmiana wizualizacji
Formatowanie wizualizacji
Karta Analiza
Filtr Najlepsze N elementów
Opcja Pokaż wartości jako

Podsumowanie

ROZDZIAŁ 7. Digital storytelling, czyli tworzenie narracji cyfrowych za pomocą Power BI

Konfigurowanie przeglądania szczegółowego
Przechwytywanie widoków raportów za pomocą zakładek
Połączenie widoczności obiektów z zakładkami

Tworzenie zakładek dla różnych widoków tych samych danych
Używanie przycisków do wybierania zakładek
Używanie nawigatora zakładek

Strony raportu jako etykietki narzędzi
Używanie nawigatora stron
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 8. Wdrożenia usługi Power BI w chmurze

Omówienie usługi Power BI
Tworzenie obszarów roboczych
Publikowanie raportów w usłudze Power BI

Zestawy danych
Skoroszyty

Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i interakcja z nimi

Tworzenie pierwszego pulpitu nawigacyjnego
Zadawanie pytań dotyczących danych

Udostępnianie raportów pulpitów nawigacyjnych

Subskrybowanie raportów
Aplikacje Power BI

Utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych

Ustawianie zabezpieczeń na poziomie wiersza
Planowanie odświeżania danych

Śledzenie postępu za pomocą metryk
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 9. Oczyszczanie danych w chmurze z wykorzystaniem przepływów danych

Rozpoczęcie pracy z przepływami danych

Odkrywanie datamart

Tworzenie przepływu danych
Używanie przepływów danych jako źródła danych w Power BI Desktop
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 10. Rozwiązania lokalne z wykorzystaniem serwera raportów Power BI

Uzyskanie dostępu do Power BI Server
Publikowanie na lokalnym serwerze Power BI Report Server

Publikowanie raportów na lokalnym serwerze Power BI Report Server
Publikowanie raportów z podziałem na strony

Zabezpieczanie raportów
Tworzenie harmonogramu odświeżania danych
Podsumowanie mniej