AI Eksploracja (e-book)

AI Eksploracja (e-book) - Opis

"Andrzej Zybertowicz stworzył w tej książce przestrzeń dla rozmowy o AI, której wszyscy potrzebujemy. W dzisiejszym świecie przejrzystość w naszym dyskursie to kluczowe wymaganie. Ta książka powinna być lekturą dla każdego, kto pyta, czym AI jest dziś i czym może być w przyszłości. A must read." - Andrew A. Michta, Senior Fellow and Director, Scowcroft Strategy Initiative, The Atlantic Council of the United States
"Książka AI Eksploracja zostawiła mnie z większą liczbą pytań niż miałam przed jej przeczytaniem. A mimo to właśnie dlatego warto po nią sięgnąć. Może stanowić ciekawy , inny punkt wyjścia, pretekst do dalszych rozważań na temat AI. Poznając bowiem lepiej tę technologię, paradoksalnie lepiej poznajemy samych siebie." - Natalia Hatalska, autorka książki Wiek paradoksów: Czy technologia nas ocali?
"Komputery osobiste, Internet i smartfony, początkowo traktowane jako ciekawostka, głęboko zmieniły nasze życie. Brakuje nam wyobraźni socjologicznej, przewidywania skutków społecznych wprowadzania nowych technologii. Sztuczna inteligencja może mieć znacznie silniejszy wpływ niż rozwinięte wcześniej technologie. Rozważania prof. Zybertowicza na ten temat są kontrowersyjne, ale warto je krytycznie przemyśleć." - Prof. Włodzisław Duch, UMK Spis treści:
Okładka
Strona tytułowa
Strona redakcyjna
Spis treści
Wprowadzenie
Uwagi techniczne
Słowniczek
Część Pierwsza. Rozglądanie się
Rozdział 1. Rozgrzewka intelektualna
Rozdział 2. Do jakiej cywilizacji przychodzi AI
Rozdział 3. Coś więcej niż rozdroże
Część druga. fałszywe (...) więcej teorie kojące
Rozdział 4. Mnożnik siły
Rozdział 5. Emergencja, czyli niespodzianki
Rozdział 6. Błędna analogia: zawsze dawaliśmy sobie radę
Część trzecia. czarno to widzimy
Rozdział 7. Techno-Entuzjazm najgroźniejsza współczesna ideologia
Rozdział 8. Wyścig zbrojeń i AI Putina
Rozdział 9. Otchłanie scenariusze niedobre
Część czwarta. porcje nadziei
Rozdział 10. Nadzieja w matematyce i filozofii? Wycieczka
Rozdział 11. Kupić czas!
Epilog
Przypisy
Indeks osób mniej