Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu (audiobook)

Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu (audiobook) - Opis

Sztuczna inteligencja (AI) przestała być jedynie futurystycznym konceptem i stała się kluczowym narzędziem wspierającym rozwój biznesu. Firmy na całym świecie wykorzystują AI do optymalizacji procesów, automatyzacji pracy, personalizacji komunikacji z klientami oraz podejmowania trafniejszych decyzji opartych na danych. "Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu" to książka dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak AI może pomóc im w pracy, zwiększyć efektywność organizacji i przekształcić sposób zarządzania firmą.

Autor, praktyk z ponad 20-letnim doświadczeniem w obszarze AI i automatyzacji, prowadzi czytelnika przez kluczowe zagadnienia związane z zastosowaniem sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Zrozumienie tej technologii nie wymaga już specjalistycznej wiedzy technicznej - książka pokazuje w prosty i przystępny sposób, jak wykorzystać AI do rozwiązywania realnych problemów biznesowych.

Pierwsza część książki przedstawia historię rozwoju AI, wyjaśnia różnice między klasycznym podejściem regułowym a nowoczesnym uczeniem maszynowym oraz opisuje przełomowe technologie, takie jak modele transformacyjne (np. ChatGPT, BERT). Zrozumienie tych fundamentów pozwala lepiej zrozumieć, jak działają nowoczesne systemy AI i jakie mają ograniczenia.

Następnie książka skupia się na praktycznych zastosowaniach AI w biznesie. Omówione zostają chatboty i voiceboty, które rewolucjonizują obsługę klienta, redukując koszty i poprawiając jakość komunikacji. Przedstawione są też systemy automatyzacji procesów (RPA), które eliminują żmudne, powtarzalne (...) więcej zadania i pozwalają pracownikom skupić się na bardziej strategicznych działaniach.

Jednym z kluczowych aspektów książki jest temat przetwarzania języka naturalnego (NLP) i jego zastosowań w biznesie. Czytelnik dowie się, jak AI może analizować teksty, podsumowywać informacje, wykrywać nastroje klientów oraz generować treści - od raportów po posty na media społecznościowe. Opisane zostają również sposoby integracji AI z systemami CRM i ERP, co umożliwia lepsze zarządzanie relacjami z klientami i optymalizację procesów wewnętrznych firmy.

Szczególna uwaga została poświęcona pisaniu skutecznych promptów dla narzędzi AI, takich jak ChatGPT i Claude.AI. Dzięki praktycznym wskazówkom czytelnik nauczy się formułować precyzyjne zapytania, które pozwolą mu uzyskać lepsze wyniki i efektywniej korzystać z modeli językowych. Znajdzie tu konkretne przykłady promptów, które mogą wspierać różne działy firmy - od marketingu, przez sprzedaż, aż po HR.

Książka porusza również kwestie etyczne i organizacyjne związane z wdrażaniem AI w biznesie. Czytelnik dowie się, jakie wyzwania stoją przed firmami wdrażającymi sztuczną inteligencję, jakie ryzyko wiąże się z automatyzacją oraz jakie są najlepsze praktyki zapewniające odpowiedzialne i bezpieczne wykorzystanie AI.

Na koniec książka podsumowuje ewolucję AI, jej wpływ na codzienne życie i prognozy dotyczące przyszłości. Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a firmy, które potrafią ją skutecznie wdrożyć, zyskują przewagę konkurencyjną. "Sztuczna inteligencja w biznesie - praktyczny przewodnik" to nie tylko zbiór informacji, ale przede wszystkim narzędzie dla tych, którzy chcą świadomie korzystać z AI, podejmować lepsze decyzje i dostosować swoje firmy do dynamicznie zmieniającej się rzeczywistości cyfrowej.

Bez względu na to, czy jesteś przedsiębiorcą, menedżerem, specjalistą ds. marketingu, analitykiem danych czy po prostu osobą zainteresowaną praktycznym wykorzystaniem AI - ta książka dostarczy Ci wiedzy i narzędzi, które pozwolą skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję do codziennej pracy i zwiększyć efektywność Twojej organizacji.
Spis treści: Wstęp

Rozdział 1: Początki i ewolucja sztucznej inteligencji

1.1 Test Turinga i marzenie o inteligentnych maszynach

1.2 Wczesna sztuczna inteligencja: Sieci neuronowe, perceptrony i sztuczna inteligencja symboliczna

1.3 Wzrost znaczenia uczenia maszynowego

1.4 Zastosowania AI w biznesie

Rozdział 2: Przetwarzanie języka naturalnego w biznesie

2.1 Czym jest NLP? Praktyczne wprowadzenie

2.2 Główne biznesowe zastosowania NLP

2.3 Inne biznesowe zastosowania NLP: Eksploracja tekstu, podsumowywanie treści i wykrywanie nastrojów

2.4 Wyzwania związane z NLP: Kontekst, niejednoznaczność i różnorodność językowa

Rozdział 3. Uczenie Maszynowe: Podstawy, ewolucja i zastosowania w biznesie

3.1 Wprowadzenie do uczenia maszynowego

3.2. Historia rozwoju uczenia maszynowego

3.3 Różnice między regułową sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym

3.4 Podejście hybrydowe: Łączenie regułowej sztucznej inteligencji z uczeniem maszynowym

3.5 Modele językowe nowej generacji: GPT, BERT i inne

3.6 Problem halucynacji w modelach językowych

Rozdział 4: Chatboty i voiceboty w obsłudze klienta

4.1 Chatboty: Automatyzacja obsługi klienta w kanale tekstowym

4.2 Voiceboty: Naturalna interakcja głosowa

4.3 Architektura chatbotów i voicebotów

4.4 Projektowanie chatbotów zorientowanych na użytkownika: Od dialogów do osobowości

4.5 Voiceboty jako przyszłość naturalnej interakcji głosowej

4.6 Integracja z CRM/ERP i systemami biznesowymi

4.7 Studium inspiracji: Tworzenie chatbota dla firmy z branży telekomunikacyjnej

Rozdział 5: Robotyzacja procesów biznesowych (RPA) i sztuczna inteligencja

5.1 Czym jest RPA?

5.2 Przykłady zastosowań RPA

5.3 RPA napędzane przez AI: Przechodzenie od reguł do inteligentnego podejmowania decyzji

5.4 Inspiracje z różnych branż

Rozdział 6: AI w tworzeniu treści

6.1 Automatyzacja procesu pisania: Od opisów produktów po treści reklam

6.2 Treści generowane przez AI: Nie tylko tekst

6.3 Jak AI może szybko i dokładnie podsumować złożone informacje

6.4 Studium inspiracji: Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia dokumentów

Rozdział 7: Asystenci personalni napędzani przez AI

7.1 Rola AI w asystentach personalnych: Od harmonogramowania po pozyskiwanie danych

7.2 Wsparcie w podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym: AI jako strategiczny doradca

7.3 Wzmacnianie wydajności pracowników: Spersonalizowana pomoc na dużą skalę

7.4. Przykłady komercyjnych asystentów personalnych opartych o AI

7.5 Integracja asystentów AI z systemami korporacyjnymi (ERP, CRM)

7.6 Przyszłość AI we wsparciu pracowników: Automatyzacja poznawcza

7.7 Studium inspiracji: Wykorzystanie asystentów personalnych napędzanych przez AI do zwiększenia efektywności w miejscu pracy

Rozdział 8: Pisanie skutecznych promptów

8.1 Czym są prompty i dlaczego są ważne w aplikacjach AI?

8.2 Pisanie skutecznych promptów dla scenariuszy biznesowych: Wskazówki i triki

8.3 Rozwiązywanie problemów biznesowych z wykorzystaniem promptów ChatGPT

8.4 Przydatne prompty dla rozwoju biznesu, operacji i podejmowania decyzji

Rozdział 9: AI w tłumaczeniach i usługach językowych

9.1 Przełamywanie barier językowych: AI dla globalnego biznesu

9.2 Jak AI tłumaczy złożone teksty: Wyjaśnienie tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych

9.3 Kluczowe wyzwania w tłumaczeniach AI: Dokładność, kontekst kulturowy i niuanse

9.4 Wdrażanie narzędzi AI do tłumaczeń w małych i średnich przedsiębiorstwach

9.5 Studium inspiracji: Przyspieszenie komunikacji międzynarodowej za pomocą AI

Rozdział 10: Jakość i integralność danych w systemach AI

10.1 Dlaczego jakość danych ma znaczenie: Wyzwanie związane z duplikatami informacji

10.2 Rozwiązania AI dla deduplikacji danych: Znajdowanie i łączenie duplikatów

10.3 Optymalizacja systemów CRM: Jak AI wykrywa anomalie w zestawach danych

10.4 Studium inspiracji: Deduplikacja napędzana przez AI w zarządzaniu relacjami z klientami

10.5 Przyszłe kierunki w integralności danych i AI

Rozdział 11: Wyzwania i najlepsze praktyki we wdrażaniu AI

11.1 Najczęstsze pułapki przy wdrażaniu rozwiązań AI

11.2 Przezwyciężanie barier technicznych i organizacyjnych

11.3 Zarządzanie zmianami napędzanymi przez AI w przedsiębiorstwach

11.4 Rozważania prawne i etyczne w systemach napędzanych przez AI

11.5 AI a automatyzacja decyzji: Ryzyko dehumanizacji

Rozdział 12: Przyszłość AI w świecie biznesu

12.1 Co dalej z AI w świecie biznesu?

12.2 Wschodzące trendy w technologiach AI: Od wyjaśnialnej AI do obliczeń kognitywnych

12.3 Przygotowanie organizacji na kolejną falę innowacji AI

12.4 Prognozy dotyczące roli AI w Przemyśle 4.0 i dalej

Zakończenie

Dodatki

D.1 Słowniczek AI: Wyjaśnienie kluczowych terminów i pojęć

D.2 Praktyczne narzędzia i platformy AI dla biznesu

D.3 Przykładowe prompty dla implementacji AI w kontekście biznesowym

D.4 Dodatkowe zasoby dla praktyków AI

D.5 - Test Turiga w filmach mniej