Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R

Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R - Opis

W książce przedstawione są najważniejsze metody i modele analizy szeregów czasowych. Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, jaki można znaleźć w klasycznych podręcznikach, ale znajdują się w niej konkretne wskazówki dla praktyków, jak odpowiednio przygotować dane do analizy, jak wybrać optymalny model czy metodę dla określonych danych oraz w jaki sposób ocenić i porównać wiarygodność skonstruowanych prognoz.
Publikacja ma charakter uniwersalny. Nie ogranicza się do konkretnego obszaru zastosowań. Są w niej przykłady analizy szeregów makroekonomicznych, finansowych, demograficznych czy też szeregów związanych z wielkością sprzedaży lub ceną usług i produktów. Ogromną zaletą książki jest wykorzystanie środowiska R (http://www.r-project.org), popularnego i powszechnie stosowanego darmowego narzędzia praktycznej analizy danych. Czytelnik znajdzie w niej również fragmenty kodów pozwalających na samodzielne wykonanie opisywanych analiz.
Przydatne źródło wiedzy dla praktyków podejmujących ważne decyzje biznesowe oraz naukowców prowadzących badania w dziedzinie ekonomii, demografii, socjologii oraz nauk przyrodniczych. Jest to również niezbędny podręcznik dla studentów kierunków ścisłych, technicznych oraz wybranych humanistycznych.
Dane wykorzystywane w książce, dodatkowe kody dla R oraz inne informacje można znaleźć na stronie książki: http://quantup.pl/TSAFBook.